Cursos de Python en español
Hay 57 cursos de Python en español (238 contando todos los idiomas): 53 de Udemy y 4 de Coursera.
Los de Udemy tienen una valoración media de 4,6 sobre 5; Coursera no publica valoraciones.
La duración típica ronda 25,5 h.
El precio más habitual es 19,99 USD, según la última actualización del catálogo.
Procesamiento de Datos Financieros para Trading en Python
Curso de Procesamiento de Datos Financieros en Python para Trading ¡Domina el arte de la manipulación y análisis de datos financieros con Python! Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para extraer, procesar y visualizar datos de mercados financieros, sentando las bases para estrategias de trading robustas y automatizadas. Aprenderás a trabajar con múltiples fuentes de datos, desde acciones y criptomonedas hasta divisas y derivados, utilizando técnicas avanzadas de programación y APIs especializadas. Al finalizar, serás capaz de construir dashboards interactivos, automatizar flujos de trabajo y aplicar análisis de sentimiento para tomar decisiones de inversión informadas. Lo que aprenderás: 1. Extracción y Procesamiento de Datos Financieros: • Aprenderás a utilizar APIs como Yahoo Finance, Alpha Vantage, Twelve Data y más para obtener datos históricos y en tiempo real. • Manipularás series temporales, resamplearás datos y compararás fuentes para garantizar precisión. 2. Análisis de Mercados Globales: • Explorarás índices bursátiles, commodities, forex y criptomonedas, entendiendo sus dinámicas y cómo extraer información relevante. • Trabajarás con datos de insider trading, noticias financieras y calendarios económicos para anticipar movimientos del mercado. 3. Visualización y Dashboards Avanzados: • Desarrollarás dashboards interactivos para monitorear activos, visualizar tendencias y detectar oportunidades de trading. • Implementarás herramientas de escaneo de mercados para identificar activos con alto potencial. 4. Automatización de Procesos: • Automatizarás la extracción, almacenamiento y actualización de datos financieros usando Python y librerías como schedule. • Integrarás múltiples fuentes de datos en pipelines eficientes para análisis en tiempo real. 5. Análisis Fundamental y de Sentimiento: • Aplicarás técnicas de análisis de sentimiento a noticias financieras para medir el impacto en los mercados. • Extraerás datos fundamentales como dividendos, splits y estimaciones de analistas para enriquecer tus estrategias. 6. Derivados Financieros y Estrategias Avanzadas: • Profundizarás en opciones y futuros, analizando su comportamiento y construyendo estrategias basadas en datos. • Explorarás la deuda gubernamental y su influencia en los mercados globales. Temario del Curso: 1. Introducción y Contenido del Curso: Estructura, requisitos y recursos para maximizar tu aprendizaje. 2. Fundamentos de APIs y Manejo de Datos: Conceptos clave de APIs, almacenamiento y flujo de trabajo en trading cuantitativo. 3. Instalación del Entorno de Trabajo: Configuración de Python con Anaconda, entornos virtuales y librerías esenciales. 4. Extracción de Datos de Acciones: Aprende a trabajar con una variedad de APIs para extraer, procesar, almacenar y comparar datos. 5. Índices Bursátiles y Datos Globales: Descarga y análisis de índices financieros internacionales. 6. Noticias Financieras y Datos sobre Insider Trading: Extracción de noticias, insider trading y aplicación de modelos de sentimiento. 7. Dashboard en Tiempo Real (Proyecto Práctico): Desarrollo de un sistema interactivo para monitorear mercados. 8. Datos Fundamentales y Pronósticos de Precios: Dividendos, splits, estimaciones de analistas y almacenamiento en bases de datos. 9. Criptomonedas - Un Universo Digital Financiero: APIs de exchanges, extracción de datos de criptomonedas y comparación entre Proveedores de Información. 10. Divisas (FOREX): Procesamiento de Información, Pronóstico en la dirección del precio de los activos y desarrollo de una pequeña aplicación para convertir Divisas. 11. Datos Avanzados de Materias Primas: Entiende las limitaciones de estos instrumentos y los activos que pueden ser utilizados para monetizar su movimiento. 12. Derivados Financieros - Opciones y Futuros: Realiza Análisis Avanzados de sus contratos, precios de ejercicio, griegas y más. 13. Deuda Gubernamental y Calendario Económico: Impacto de indicadores macroeconómicos en los mercados. 14. Escáneres Financieros: Detección de oportunidades de trading mediante filtros avanzados. 15. Desarrollo de Aplicación de Trading: Desarrollo paso a paso de una herramienta profesional para análisis de activos. 16. Automatización con Python: Programación de tareas recurrentes y pipelines de datos. 17. Evolución Profesional: Recapitulación y ruta para convertirte en un Desarrollador/Trader Cuantitativo.
Trading Algorítmico y Cuantitativo en Python
La diferencia entre hacer trading aprendiendo de un libro y que te lo explique un trader con años de experiencia en el mercado son dos cosas muy diferentes. ¡Bienvenido al Curso de Trading Cuantitativo, donde te embarcarás en un viaje emocionante hacia el mundo del trading basado en datos y estrategias cuantitativas! Este curso está diseñado para llevarte desde los fundamentos del trading hasta la implementación de estrategias avanzadas en los mercados financieros. En este curso encontrarás todo lo necesario, desde cero, para aprender las técnicas y formas de poder rentabilizar tu dinero o de tu compañia con estrategias reales usadas por hedge funds. Este curso solo se ha impartido presencialmente en universidades a más de 100 alumnos, por primera vez encontramos el material de manera online a una fracción del precio. Lo que aprenderás: Parte 1: Trading Cuantitativo • Mercados 101: Adéntrate en el funcionamiento de los mercados financieros, comprendiendo los diferentes tipos de activos y cómo interactúan entre sí. • Estrategias de Ejecución: Domina las técnicas esenciales para llevar a cabo tus operaciones de manera eficiente y efectiva. • Indicadores: Aprende a interpretar y utilizar indicadores clave para tomar decisiones informadas en tus operaciones. • Estrategias Cuantitativas: Descubre cómo desarrollar y optimizar estrategias basadas en datos y algoritmos para maximizar tus ganancias. • Manejo del Riesgo: Aprende a proteger tu capital y a gestionar el riesgo de manera inteligente, una habilidad fundamental en el mundo del trading. • Performance: Analiza y evalúa el rendimiento de tus estrategias, identificando áreas de mejora y optimización. • Herramientas: Familiarízate con las herramientas y plataformas esenciales para implementar estrategias cuantitativas de manera efectiva. Parte 2: Trading Sistemático • Market Data: Comprende la importancia de los datos de mercado y cómo utilizarlos para tomar decisiones informadas. • Almacenamiento de Datos: Aprende a almacenar y organizar datos de mercado de manera eficiente para su posterior análisis. • Ruteo de Órdenes: Descubre cómo ejecutar órdenes de manera efectiva en los mercados. • Deconstrucción de una Estrategia: Desglosa estrategias exitosas para comprender cómo funcionan y cómo puedes aplicar principios similares. • Sistemas Flexibles: Adapta tus estrategias a diferentes condiciones del mercado y mantén la flexibilidad necesaria para triunfar en entornos cambiantes. ¿Para quién es este curso? Este curso es ideal para principiantes y operadores intermedios que deseen profundizar en el mundo del trading cuantitativo. No se requiere experiencia previa en programación o finanzas, ya que te guiaremos paso a paso en cada concepto. ¡Prepárate para adquirir habilidades sólidas en trading cuantitativo y tomar decisiones informadas basadas en datos! ¡Únete a nosotros y comienza a dominar los mercados financieros hoy mismo! Inscríbete ahora y comienza tu viaje hacia el éxito en el trading cuantitativo.
Crea una APP con Google Looker Studio y Python
Este no es un curso al uso, es un ejercicio y parte de una pregunta: ¿Se podría dar otro uso a Google Data Studio, aparte de realizar informes y gráficos? La respuesta es sí y lo vamos a ver paso a paso. En este reto trato de combinar la potencia de Python como herramienta para el tratamiento de los datos y la potencia y flexibilidad de Google Data Studio para mostrar esos datos. Además Google Data Studio nos va a permitir compartir ese informe con forma de APP a todo el mundo solo utilizando su URL. Este reto está abierto y la app se puede ampliar para mejorar su rendimiento. De entrada se me ocurre que: • Faltaría automatizar el algoritmo de Python. • Faltaría añadir estadísticas a la app, tales como • Día de semana con el precio más barato. • Ranking de gasolineras con los precios más baratos de España. • Histórico de precios. • Y alguna rutina de machine learning que nos ayude a preveer una posible subida de precios y alertar. ¿Te sumas a este fantástico reto? Te espero en este curso ejercicio de creación de una "APP" con Google Data Studio y Python y espero tu contribución de forma activa, de esta forma mejoraremos la aplicación entre tod@s. En siguientes propuestas te mostraré mas potencialidades en Google Data Studio.
Python para Ciencia de Datos
Resultados de aprendizaje: ● Comprender y analizar las herramientas básicas de Python. ● Utilizar herramientas de Python para el desarrollo de técnicas para el manejo y análisis de datos como apoyo a la toma de mejores decisiones, identificando las posibilidades y oportunidades en las organizaciones. ● Identificar las oportunidades y posibilidades que ofrece el uso de la Ciencia de Datos a las organizaciones. Las aplicaciones de técnicas de análisis de datos están siendo cada día más demandadas, debido a su utilización en las organizaciones y a la tendencia mundial de mejorar los procesos de toma de decisiones en base a la evidencia que se puede obtener del análisis de la enorme cantidad de información disponible. Así, la pertinencia del curso está relacionada con la necesaria aplicación de diversos métodos para analizar estos datos. Todo ello, para mejorar diferentes procesos de decisión de corto, mediano y largo plazo de los distintos sistemas dentro de una organización. Este curso busca que profesionales de diversas áreas y con distintas motivaciones logren comprender cómo el uso de adecuado y eficiente de Python como herramienta computacional para el análisis de datos puede mejorar su toma de decisiones dentro de su organización. Para ello se introducirán los conceptos básicos y generales del análisis de datos, se revisará la importancia de visualizar e identificar valor en los datos y cómo los distintos métodos descriptivos, predictivos, y prescriptivos permiten evidenciar oportunidades y justificar decisiones. Para ejemplificar estos conceptos y su desarrollo a través de Python, se verán casos prácticos en industrias como el retail, medicina y logística, entre otras.
Estructuras de datos en Python
Este curso te dará ágil acceso a las estructuras de datos principales del lenguaje de programación Python en su versión 3.0. Una vez que termines este curso tendrás un conocimiento general de Python, que te permitirá realizar programas que trabajen con muchos datos tomados desde archivos de la computadora. Aquí podrás conocer cómo utilizar las estructuras de datos integradas en Python, como las listas, los diccionarios y las tuplas. Además entenderás cómo trabajar con archivos y el manejo de excepciones. Como se trata del segundo curso dentro de un programa especializado, se requiere tener conocimientos de los conceptos básicos de programación y saber escribir y ejecutar scripts de Python. Este curso cubrirá las secciones 6-9 del libro de texto “El Tutorial de Python” de Guido Van Rossum, el creador de Python.
Programación en Python
¡Te damos la bienvenida al curso de Programación en Python de la Universidad de los Andes! El propósito de este curso es ofrecerte un ambiente interactivo para que desarrolles tus habilidades de pensamiento computacional, aprendas a programar en el lenguaje Python y te entrenes en la resolución de problemas utilizando un computador. La estrategia pedagógica empleada es el aprendizaje activo basado en casos. Es un curso altamente interactivo que constantemente te retará a responder preguntas, verificar tu comprensión, ejercitarte en escritura de código de programación, resolver casos de diferente complejidad y múltiples oportunidades para pasar de la teoría a la práctica, con actividades formativas, con las cuales desarrollarás habilidades de abstracción y de programación. Además, podrás utilizar PyTips, una aplicación web desarrollada por la Universidad de los Andes, novedosa e importante para el desarrollo de habilidades de programación, donde encontrarás una lista de errores comunes que se cometen al aprender a programar en Python y te permite corregirlos de manera que puedas aprender de ellos. Ten en cuenta que el tiempo estimado para la realización de las actividades de cada módulo es de 15 horas en promedio. Tú puedes invertir este tiempo en un periodo de 1 o 2 semanas por módulo, de acuerdo con tus posibilidades y necesidades educativas. Así mismo te recomendamos que desarrolles todas las actividades educativas en el orden propuesto, de manera que pueda sacar mejor provecho de este curso. Este curso es para toda persona que desee aprender a programar, aunque nunca lo haya hecho. Se requiere un mínimo de bases matemáticas y muchas ganas de aprender y trabajar.
Introducción a IA con Python
El participante aprenderá los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA), desde sus conceptos básicos hasta las técnicas y herramientas más utilizadas para su desarrollo, utilizando Python como lenguaje de programación. Al finalizar el curso, será capaz de aplicar algoritmos de IA en ejemplos prácticos y comprender las implicaciones éticas de la IA