Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas

Descripción

Estructura del curso: Parte 1 - Optimización de los procesos de negocios y empresas. • Estudio de caso: Optimización de los flujos de movimiento de un robot automático en un almacén de comercio electrónico. • Solución de inteligencia artificial: Q-learning. Parte 2 - Minimizar los costes. • Estudio de caso: Minimizar los costes de consumo de energía de un centro de datos. • Solución de inteligencia artificial: Deep Q-learning. Parte 3 - Maximizar los ingresos • Estudio de caso: Maximizar los ingresos de un negocio de venta en línea al por menor • Solución de inteligencia artificial: Muestreo Thompson. Aplicaciones comerciales en el mundo real: Con la inteligencia artificial, puedes hacer principalmente tres cosas para cualquier negocio: • Optimizar los procesos de negocio. • Minimizar los costes. • Maximizar los ingresos. Te mostraremos exactamente cómo tener éxito en estas aplicaciones, a través de casos de estudio de negocios del mundo real. Y para cada una de estas aplicaciones construiremos una IA por separado para resolver el desafío. • En la parte 1 - Optimización de procesos, construiremos una IA que optimizará los flujos de movimiento de un robot automatizado en el interior de un almacén de comercio electrónico. • En la parte 2 - Minimizar los costes, construiremos una IA más avanzada que minimizará los costes en el consumo de energía de un centro de datos en más del 50% al igual que Google lo hizo el año 2018 gracias a Deepmind. • En la parte 3 - Maximizar los ingresos, construiremos una IA diferente que maximizará los ingresos de un negocio minorista online, haciéndolo ganar más de 1 billón de dólares en ingresos, Pero eso no es todo, esta vez, y por primera vez, hemos preparado una gran innovación para ti. Con este curso, obtendrás un increíble y valioso recurso adicional para tu carrera: ¡un libro de 100 páginas que cubre todo lo relacionado con la inteligencia artificial para los negocios!. El libro: Este libro incluye: • 100 páginas de explicaciones claras, escritas en un LaTeX hermoso y limpio. • Toda la idea básica y la teoría de la IA incluyendo las matemáticas explicadas en detalle. • Los tres estudios de caso del curso, y sus soluciones. • Tres modelos diferentes de IA, incluyendo Q-Learning, Deep Q-Learning, y muestreo Thompson. • Plantillas de códigos. • Los ejercicios y sus soluciones para que practiques. • Además, muchas técnicas extras y consejos como guardar y cargar modelos, parar antes de tiempo, y mucho más. Conclusión: Si quieres conseguir un trabajo bien pagado o crear tu propio negocio exitoso en la IA, entonces este es el curso que necesitas. Lleva tu carrera en la IA a nuevas alturas hoy con la inteligencia artificial para negocios, el último curso de IA para impulsar tu carrera.

Lo que aprenderás

• Optimizar procesos de negocios y empresas.
• Dominar la idea general y la teoría de la IA.
• Implementar el algoritmo de Q-learning.
• Guardar y cargar un modelo de inteligencia artificial.
• Construir un modelo de optimización.
• Implementar la detención anticipada del entrenamiento.
• Maximizar la eficiencia.
• Maximizar los ingresos.
• Minimizar los costes.
• Implementar el muestreo Thompson.
• Implementar algoritmos de Deep Q-learning.
• Aprovechar la IA para tomar una mejor decisión.
• Construir un entorno de IA desde cero.
• Implementar el aprendizaje en línea.
• Construir redes neuronales artificiales.
• Implementar el análisis de la curva de arrepentimiento.

Requisitos

• Matemáticas de bachillerato, aunque son recomendables los cursos de estadística, probabilidad y álgebra lineal de Juan Gabriel Gomila.
• Conocimientos básicos de Python.