
Databricks Certified Data Engineer Associate [Preparación]
udemy · ⭐ 4.71 (20 reseñas) · Todos los niveles · es · ⏱ 29,5 h
Impartido por Cristian Donayre · 127 alumnos
34.99 USD
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Descripción
¡Databricks Certified Data Engineer Associate [Preparación]! Prepárate para obtener la certificación Databricks Certified Data Engineer Associate con un curso diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta los conceptos y prácticas que realmente necesitas dominar para aprobar el examen y desenvolverte como Data Engineer en proyectos reales. A lo largo del curso aprenderás a trabajar con el ecosistema moderno de datos utilizando Databricks y el enfoque Lakehouse, combinando teoría, demostraciones prácticas y ejercicios enfocados en los temas evaluados en la certificación. No solo entenderás los conceptos clave, sino que también aprenderás a aplicarlos mediante notebooks, pipelines y procesamiento de datos con herramientas utilizadas en entornos profesionales. Durante el curso explorarás temas esenciales como: • Fundamentos de Lakehouse Architecture • Uso de Azure Databricks • Apache Spark y PySpark • Delta Lake y tablas Delta • Data Engineering con Arquitectura Medallón (Bronze, Silver y Gold) • Ingesta y transformación de datos • SQL en Databricks • Workflows y automatización • Unity Catalog y gobernanza de datos • Optimización y mejores prácticas • Conceptos evaluados en el examen oficial Además, el contenido está explicado paso a paso y orientado tanto a personas que recién comienzan en Databricks como a profesionales que desean validar sus conocimientos mediante una certificación reconocida en la industria. Este curso ha sido creado con un enfoque práctico y directo al examen, ayudándote a comprender cómo funcionan las preguntas, qué conceptos son realmente importantes y cómo afrontar la certificación con mayor confianza. Al finalizar el curso tendrás los conocimientos necesarios para: • Comprender la arquitectura y servicios principales de Databricks • Construir y transformar pipelines de datos modernos • Trabajar con Spark y Delta Lake de forma eficiente • Implementar buenas prácticas de Data Engineering • Prepararte sólidamente para aprobar el examen de certificación Si deseas convertirte en un Data Engineer moderno y obtener una certificación altamente valorada en el mercado, este curso es para ti. ¡Te espero en el curso, un fuerte abrazo!
Lo que aprenderás
- Preparación completa para aprobar el examen Databricks Certified Data Engineer Associate
- Crearás tu cuenta en la plataforma de Azure
- Aprenderás las diferencias entre Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse
- Aprenderás la Arquitectura Medallion así como su implementación en proyectos reales
- Crearás tu servicio de Azure Databricks para desarrollar los proyectos
- Realizarás la extracción, transformación y carga (ETL) de los datos mediante Apache Spark (Spark SQL y PySpark)
- Procesamiento de Carga Incremental mediante “Spark Structured Streaming” y “Auto Loader”
- Estructura, beneficios, implementación y optimización del rendimiento de Delta Lake
- Orquestación en producción mediante Lakeflow Jobs
- Procesamiento de carga de trabajo mediante Streaming y Batch utilizando Spark Declarative Pipeline (SDP)
- Validar, ingestar y agregar datos mediante Spark Declarative Pipeline (SDP)
- Aprender y manejar la arquitectura Databricks SQL
- Control y Gobernanza de Datos mediante Unity Catalog
- Compartir datos seguros mediante Delta Sharing
- Acceder y conectar a datos externos mediante Lakehouse Federation
- Desarrollar proyectos mediante IDE local utilizando Databricks Connect
- Aprender y desplegar proyectos utilizando Databricks Asset Bundle (DAB)
- Integrar y desplegar proyectos de Git con Databricks
Requisitos
- Conocimientos básicos en SQL.
- Conocimientos básicos en Python.
- Deseable pero NO necesario conocimientos sobre los fundamentos en la nube.
- Deseable pero NO necesario conocimientos sobre Databricks.
- Muchas ganas de Aprender.