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DE CERO A QUANT

udemy · ⭐ 4.24 (150 reseñas) · Experto · es · ⏱ 5 h

Impartido por José Domingo Cajina Ramírez · 580 alumnos

34.99 USD

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Descripción

De Cero a Quant Un curso donde aprenderás a implementar un bot de trading haciendo uso de la inteligencia artificial para optimizar tus resultados. • Como usar API de los exchanges. • Backtesting. • Implementar estrategias en tiempo real. • Optimización de estrategias con algoritmos genéticos. • Operativa de Fondos de inversión y Alta Frecuencia. • Pensamiento crítico del mercado. • Análisis cuantitativo. • Algotimos de aprendizaje no supervisado. Todas estas herramientas te servirán en tu desarrollo como quant y que puedas comenzar a desarrollar modelos de trading mas avanzados, lo que aprendas aqui podrás extrapolarlo a todos los demás mercados existentes, no solamente criptomonedas. Comenzaremos por definir los fundamentos del trading, como funciona, qué es y como los grandes capitales lo operan, fondos de inversion, high frequency trading, traders retail. Después programaremos algunos de los indicadores mas conocidos y te daré a conocer una de las herramientas que uso en lo personal para indicadores técnicos en python, seguido de esto vamos a programar nuestro propio backtester. Posteriormente se expondrá toda la teoría de algoritmos genéticos e implementaremos nuestro algoritmo para optimizar nuestras estrategias y asi obtener los mejores resultados en el tiempo. En el curso aprenderemos tambien una introducción al machine learning, clasificaremos el mercado de diferentes maneras y entenderemos los algoritmos de aprendizaje no supervisados como lo es el clustering. Al finalizar el curso, serás capaz de poner en tiempo real cualquier estrategia que desees y evaluarla, podrás crear estrategias que detecten las ineficiencias del mercado. Espero que te guste nos vemos al final

Lo que aprenderás

  • Finanzas Algorítmicas y Cuantitativas
  • Métodos de Machine Learning
  • Desarrollo de modelos de trading
  • Comprehensión del funcionamiento del mercado
  • Operativa de traders retail, institucionales y HFT
  • Backtesting
  • Algoritmos genéticos
  • Estrategias cuantitativas
  • Interpretación de indicadores técnicos
  • Identificar Ineficiencias en los mercados
  • Trading Algoritmico

Requisitos

  • Nivel intermedio en python
  • Programación orientada a objetos