Inteligencia Artificial Responsable y Ética de Datos

Descripción

El curso "Inteligencia Artificial Responsable y Ética de Datos" te ofrece una visión completa y actualizada en dos áreas fundamentales del contexto tecnológico actual. A lo largo de varias clases cortas y dinámicas, explorarás qué significa desarrollar y utilizar IA de manera responsable, entendiendo tanto sus riesgos como su enorme potencial. Comenzaremos analizando los conceptos básicos de la IA y su evolución histórica, para después profundizar en los principios de la IA responsable, como la transparencia, la explicabilidad, la equidad, la gobernanza y la protección de datos. También revisaremos cuestiones clave de la ética de los datos, incluyendo la obtención y tratamiento de información, el consentimiento, los sesgos algorítmicos y los dilemas éticos que surgen en la práctica. A través de ejemplos reales, aprenderás a identificar riesgos técnicos, sociales y legales, así como a aplicar estrategias de mitigación y evaluar el impacto de la IA en distintos contextos. El curso incorpora los principales marcos internacionales de referencia, como el AI Act Europeo, el GDPR y otros. El objetivo es comprender qué exigen, qué cambios implican para las organizaciones y cómo implementar buenas prácticas de gobernanza. Todo ello con un enfoque centrado en el ser humano, que promueve el diseño de sistemas de IA alineados con valores éticos y derechos fundamentales. Al finalizar, contarás con una base sólida para analizar críticamente el uso de la IA, reconocer oportunidades y riesgos, participar en conversaciones informadas dentro de tu organización y promover un enfoque responsable que equilibre innovación, impacto social y cumplimiento normativo.

Lo que aprenderás

• Comprender los fundamentos de la IA responsable
• Riesgos en materia de IA
• Principios éticos y marcos internacionales
• Cómo desarrollar pensamiento crítico frente al uso de la IA
• Cómo promover prácticas responsables dentro de una organización
• Sesgos en los datos y cómo se transmiten al algoritmo
• Ejemplos concretos de dilemas éticos
• Ejemplos reales de problemas de seguridad de datos, sesgos y privacidad
• Material complementario y Role Play para afianzar tus conocimientos

Requisitos

• No se requieren conocimientos técnicos previos.
• Interés por la tecnología, la digitalización o la ética aplicada.