
Python para Data Science & Machine Learning en 18 Días
udemy · ⭐ 4.71 (4.720 reseñas) · Todos los niveles · es · ⏱ 25,5 h
Impartido por Federico Garay, Escuela Directa · 23.393 alumnos
94.99 USD
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Descripción
"Python TOTAL", el curso Best-Seller que ha enseñado Python desde cero a miles y miles, necesitaba un complemento perfecto: "Python TOTAL para Data Science y Machine Learning". ¿Por qué hacía falta? Porque con este curso, además de aprender Python desde cero, podrás llevarlo hacia la ciencia del momento: Data Science (o Ciencias de la Información), para poder programar herramientas capaces de procesar cantidades monumentales de información, y de generar no solo visualizaciones relevantes, informativas y atractivas, sino también predicciones a partir de los datos que disponemos. Con "Python Total para Data science & Machine Learning" podrás ayudar a quienes toman decisiones a entender mejor el contexto y la realidad sobre la cual están operando, para poder ser eficaces, eficientes y acertivos en sus decisiones. ¿Que encontrarás en este curso? • 18 días de aprendizaje intenso y práctico • Cientos de ejercicios de código en la plataforma (3 por cada lección) • Vientos de archivos de código descargable • Proyectos díarios del mundo real para aplicar lo aprendido • Decenas de bases de datos para prácticas • Cuestionarios • Lecciones teóricas y prácticas hechas con amor por la simplicidad ¿Qué temas cubre este curso? • Python básico • Pandas • NumPy • Matplotlib • Seaborn • Scikit Learn • Tensorflow • Machine Learning • Excel y Power BI para Data Science • Algoritmos de Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Reforzamiento • Bases de Datos • APIs • Deep Learning • Etica y Provacidad en Data Science • y muchísimo más ¿Por qué puedo ayudarte? Mi nombre es Federico Garay, soy instructor Best-Seller con la medalla "Socio de Udemy". Mis cursos han enseñado a cientos de miles de personas a programar, y mi calificación promedio no baja de 4.7 estrellas. Amo enseñar. Amo buscar la explicación simple de las cosas. Quiero que todos entiendan y que nadie se quede atrás. Contesto TODAS las preguntas de mis estudiantes en menos de 24-48 horas. Si ya has visto otros cursos exitosos como Python Total o Excel Total, no dudarás en aprender conmigo, porque además de crecer, te vas a divertir. ¿Puedes hacer este curso sin haber hecho el de Python Total? Claro que sí. En este curso retomamos de manera dinámica lo aprendido en Python TOTAL desde cero, para que nadie se quede afuera. No quiero que tengas que comprar nada extra, y quiero que con este curso obtengas todo el conocimiento y las habilidades necesarias para ser un científico de datos, ya sea que tengas experiencia, o que nunca hayas programado en tu vida. Estoy seguro de que no te arrepentirás, por eso te invito a probar el curso, y si no es lo que buscabas cuentas con la garantía de Udemy de devolución del 100% de tu dinero dentro de los 30 días. No le demos más vueltas, este es el curso que necesitas. Te espero en la lección #1 Fede
Lo que aprenderás
- Aplicarás el Data Science en proyectos de manipulación compleja de información.
- Escribirás código Python de manera global, con confianza y comodidad
- Usarás Pandas para limpiar, transformar, y analizar grandes conjuntos de datos
- Dominarás NumPy para operaciones matemáticas y estadísticas sobre grandes arrays de datos
- Crearás visualizaciones atractivas y reveladoras con Matplotlib, Seaborn y Sci-kit Learn
- Harás predicciones usando algoritmos de Machine Learning
- Usarás Tensorflow para implementar redes neuronales y Deep Learning
- Desarrollarás habilidades para el Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
- Al finalizar, serás capaz de recibir una tonelada de datos, y devolver visualizaciones interesantes, que ayuden a tus clientes a tomar decisiones relevantes.
- Serás una persona con el potencial de hacer de nuestro mundo un lugar mejor.
Requisitos
- Tener un ordenador conectado a internet
- Ser un explorador curioso
- No se requiere ningún conocimiento previo de Python ni de Data Science
- Traer buena onda. No se admiten estudiantes sin una sonrisa en la cara