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Curso SQL: JOINs, Subconsultas, CTEs y Consultas Avanzadas

udemy · ⭐ 4.59 (756 reseñas) · Intermedio · es · ⏱ 4 h

Impartido por Raul Montesinos, DataBoosters Academy, Javier Delgado Salcedo · 58.707 alumnos

22.99 USD

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Descripción

Si ya dominas los fundamentos de SQL y quieres llevar tus habilidades al siguiente nivel, este curso es para ti. Aprenderás a construir consultas avanzadas utilizando herramientas esenciales como JOINs complejos, subconsultas, Common Table Expressions (CTEs), funciones avanzadas y consultas de ventana. En la actualidad, las empresas manejan enormes volúmenes de datos, y la capacidad de extraer información valiosa de ellos es una habilidad clave. A lo largo del curso, profundizaremos en técnicas de manejo avanzado de fechas, optimización de consultas y estructuras que te permitirán escribir código SQL más eficiente y escalable. No solo aprenderás la teoría detrás de cada técnica, sino que también trabajarás con ejemplos prácticos, consultas reales y optimización de bases de datos para garantizar que tus consultas sean eficientes. Aprenderás a reducir tiempos de ejecución, mejorar el rendimiento de las consultas y aplicar buenas prácticas que te diferenciarán como experto en SQL. Este curso está diseñado para analistas de datos, desarrolladores, DBA y profesionales del análisis de datos que ya tienen experiencia básica en SQL y quieren mejorar su capacidad de manipular datos de manera eficiente. Si buscas mejorar tu rendimiento en consultas complejas, este curso te dará las herramientas necesarias para lograrlo. Al finalizar, serás capaz de diseñar consultas avanzadas, optimizar bases de datos y aplicar SQL de manera profesional en entornos empresariales. ¡Inscríbete ahora y domina SQL como un experto!

Lo que aprenderás

  • Dominar JOINs avanzados para combinar múltiples tablas eficientemente.
  • Utilizar subconsultas y CTEs para estructurar consultas complejas.
  • Aplicar funciones avanzadas para transformar y analizar datos en SQL.
  • Implementar consultas de ventana para análisis detallados sin perder información.
  • Trabajar con manejo avanzado de fechas y optimizar cálculos temporales en SQL.
  • Aprender estrategias de optimización de consultas para mejorar el rendimiento de las bases de datos.

Requisitos

  • Conocimientos básicos de SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs simples).
  • Acceso a una base de datos (MySQL, PostgreSQL, SQL Server o similar).