
Python y Excel para Finanzas con xlwings (Monte Carlo)
udemy · ⭐ 4.64 (112 reseñas) · Todos los niveles · es · ⏱ 14 h
Impartido por Carlos Martínez, PhD • Instructor with 20+ Best-Selling Courses, Mercedes Chávez · 915 alumnos
64.99 USD
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Descripción
Automatice Excel con Python y lleve sus modelos, simulaciones y dashboards a otro nivel Si usted es un usuario intermedio o avanzado de Excel y le gustaría aprender Python para automatizar, potencializar y profesionalizar sus hojas de cálculo, este curso le puede agregar muchísimo valor. Soy Carlos Martínez (MBA INCAE, Ph.D. en Management – University of St. Gallen, Suiza). Desde 2020 decidí enfocarme en crear formación práctica y accesible en línea, con un objetivo claro: llevar contenido de nivel profesional a más personas, a un precio alcanzable. ¿Qué aprenderá en este curso? En este curso aprenderá a utilizar xlwings, una biblioteca que le permite integrar scripts y funciones de Python dentro de Excel, combinando lo mejor de ambos mundos: • La facilidad y adopción de Excel en el día a día • La potencia y versatilidad de Python para automatizar y escalar análisis Estructura del curso (clara y práctica) 1) Introducción a Python desde cero (para usuarios de Excel) Empezamos desde lo esencial, para que usted pueda avanzar con seguridad: • Variables, operadores, condicionales • Secuencias, funciones e iteraciones • Bases de librerías clave para análisis: NumPy, Pandas y Matplotlib 2) Fundamentos de xlwings: conectar Python <-> Excel Aquí sentamos la base para que usted pueda: • Leer y escribir datos entre Excel y Python • Crear scripts reutilizables • Construir funciones en Python que luego puede ejecutar desde Excel 3) Dos casos completos, desarrollados paso a paso (de principio a fin) Caso 1: Evaluación de proyectos con Simulación Monte Carlo Construiremos un modelo en Excel y un script en Python para simular escenarios y evaluar un proyecto de inversión. Caso 2: Dashboard automático para evaluar acciones (1 click) Automatizaremos un dashboard que se construye con solo presionar un botón, usando datos obtenidos desde la API de Yahoo Finance. IA dentro del curso: Role Plays y Labs Este curso también aprovecha las experiencias con IA de la plataforma: • Role Plays: prácticas guiadas con escenarios para aplicar lo aprendido en situaciones realistas. • Labs (Udemy Business Pro): si usted tiene Udemy Business Pro, podrá acceder a Labs para practicar en un entorno guiado (según disponibilidad en su cuenta/plan). ¿Para quién es este curso? Este curso es ideal para: • Profesionales que usan Excel intensivamente y quieren automatizar tareas repetitivas • Personas de finanzas/analítica que quieren subir de nivel sin abandonar Excel • Quienes sienten curiosidad por Python y quieren un punto de partida práctico y aplicable • Estudiantes que quieren integrar Python a su entorno laboral desde el primer día No se asumen conocimientos previos de Python. Mira lo que dicen los estudiantes • “La posibilidad de automatizar Excel con Python es un añadido muy valioso… los casos prácticos son claros en su secuencia.” — Balam L. • “¡Excelente contenido! Recomendado para complementar finanzas con programación y automatizar análisis e informes.” — Diego G. • “Excelente curso, me sirvió de mucha ayuda para mi trabajo.” — Daniel E. • “Puntual, directo al punto.” — Alberto N. • “Enfoque práctico con dos productos concretos… lo recomiendo.” — Roberto R.
Lo que aprenderás
- Introducción desde cero a Python: descarga e instalación de Anaconda, diferentes tipos de variables, operadores, condicionales, funciones e iteraciones.
- Descarga e instalación de la biblioteca xlwings en Python y de su addin en Excel
- Interacción de Excel y Python
- Correr scripts de Python en Excel a través de Macros (Procedimientos) VBA
- Crearán Funciones Definidas por el Usuario (UDF) con código de Python para ser utilizadas en Excel
- Generación de Gráficos en Excel desde Python con las Bibliotecas Matplotlib y Seaborn
- Caso Aplicado: Evaluación de Proyectos con Simulación MonteCarlo. Crearán su propio script para hacer simulaciones sin utilizar addins como @Risk o ModelRisk
- Caso Aplicado: Automatización de Dashboard Financiero. Crearán un Dashboard automatizado que extraerá datos desde el API de Yahoo Finance para cualquier acción
Requisitos
- Conocimiento de hojas de cálculo (Excel) al menos a nivel intermedio.
- El curso se desarrolla en ambiente Windows. No todas las funciones de la biblioteca xlwings funcionan en Mac, por lo que no recomiendo que adquieras el curso si no tienes una máquina con Windows.