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Gobernanza de la IA Generativa

udemy · ⭐ 4.73 (61 reseñas) · Todos los niveles · es · ⏱ 2 h

Impartido por Eduardo Aponte, PhD · 2.255 alumnos

19.99 USD

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Descripción

Me alegra que estés aquí para dar el primer paso hacia una IA responsable en tu organización. Este curso, “Gobernanza de la IA Generativa”, está pensado para ti: un profesional que busca claridad práctica—ética, riesgos y cumplimiento—sin tecnicismos innecesarios. Empezaremos entendiendo por qué la GenAI es distinta de gobernar: su no determinismo, comportamientos emergentes y los riesgos propios de la generación de contenido. Verás dónde se concentra el riesgo en patrones típicos de empresa y mapearás tu caso de uso a sus cinco riesgos principales y a los lineamientos necesarios. Traduciremos principios y marcos a políticas accionables para tu realidad. Definiremos roles, RACI y derechos de decisión a lo largo del ciclo de vida, y crearás herramientas concretas: Política de Uso Aceptable, estándar de IA responsable, formulario de intake y un registro básico de modelos. Abordaremos gobernanza de datos y privacidad, riesgos específicos de LLM y su mitigación. Diseñarás evaluación y monitoreo, métricas de calidad y sesgo, y trazabilidad lista para auditoría. Cerraremos con lo operativo: procesos y herramientas que escalan —recepción de casos de uso, estratificación por riesgo, puntos de control, registros y portales de políticas, aprobaciones de liberación—, seguridad y riesgo de terceros, y el panorama regulatorio clave por vigilar. Te llevarás un plan de adopción, formación y cultura para que la gobernanza habilite—no frene—la innovación. Empecemos: el objetivo es claro. Innovar con lineamientos y controles claros, demostrar valor y reducir riesgos desde el primer proyecto.

Lo que aprenderás

  • Entenderás por qué la GenAI es distinta de gobernar y dónde se concentran los riesgos.
  • Aplicarás principios y marcos a políticas accionables.
  • Diseñarás un modelo operativo con roles y RACI, y controles por nivel de riesgo para casos de uso.
  • Mitigarás riesgos de LLM y seguridad: alucinaciones, inyección de prompts, fugas de datos y toxicidad con controles.

Requisitos

  • No requiere experiencia previa