Claude Certified Architect (CCA) – Foundations

Descripción

Este curso está construido para prepararte de verdad para el examen Claude Certified Architect – Foundations, usando como base el contenido oficial del exam guide y no una versión decorativa o superficial del temario. Aquí no vas a memorizar definiciones aisladas: vas a entender cómo tomar decisiones de arquitectura, configuración y tradeoffs en soluciones reales construidas con Claude. El examen valida que puedas diseñar aplicaciones de producción con Claude usando Claude Code, Claude Agent SDK, Claude API y MCP, dentro de escenarios realistas como soporte al cliente, sistemas multiagente de investigación, automatización para developers, CI/CD y extracción de datos estructurados desde documentos no estructurados. Por eso, este curso está pensado para que desarrolles criterio técnico y no solo teoría de repaso. Dominios del examen • Domain 1: Agentic Architecture & Orchestration (27%). Se centra en cómo diseñar agentes que ejecutan tareas, usan tools, coordinan subagentes y siguen flujos confiables de principio a fin. • Domain 2: Tool Design & MCP Integration (18%). Trata sobre cómo diseñar tools claras, evitar errores al elegirlas y conectar Claude con sistemas externos mediante MCP. • Domain 3: Claude Code Configuration & Workflows (20%). Cubre la configuración de Claude Code para equipos, incluyendo reglas, commands, skills, plan mode y su uso en flujos reales de desarrollo. • Domain 4: Prompt Engineering & Structured Output (20%). Enfocado en escribir mejores prompts, conseguir respuestas más consistentes y obtener salidas estructuradas y útiles. • Domain 5: Context Management & Reliability (15%). Se enfoca en mantener el contexto correcto, escalar cuando hace falta y lograr sistemas más confiables en producción. Este curso está dirigido a developers, solution architects, AI engineers y perfiles técnicos que quieren dejar de “usar Claude” como simple asistente y empezar a diseñar sistemas sólidos con Claude. Si tu objetivo es aprobar el CCA-F con una preparación alineada al documento oficial y además salir con criterio práctico aplicable a producción, este curso está diseñado exactamente para eso.

Lo que aprenderás

• Diseñar agentic loops robustos con tools, stop_reason, historial y control seguro de ejecución en flujos reales.
• Construir arquitecturas multiagente con coordinador, subagentes aislados, handoffs estructurados y gates en código.
• Crear prompts, few-shot examples y salidas JSON confiables con validación, reintentos y menor alucinación.
• Configurar Claude Code, MCP y estrategias de contexto para sistemas más precisos, mantenibles y listos para producción.
• Diseñar agentes de IA confiables con Claude, combinando tools, MCP, contexto y salidas estructuradas para resolver casos reales de arquitectura.

Requisitos

• Conocimientos básicos de Python, JSON y uso de terminal; no necesitas experiencia previa con Claude Code, pero sí comodidad leyendo código y siguiendo flujos técnicos.