Databricks Sencillo para Ingenieros de Datos

Descripción

Aprende Azure Databricks paso a paso Con este curso aprenderás los conceptos más importantes de Databricks, una potente plataforma basada en la nube que te permitirá procesar, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y escalable. El curso combina partes teóricas y prácticas diseñadas para que adquieras un conocimiento completo y funcional. En las lecciones teóricas explorarás conceptos fundamentales como la arquitectura de Databricks, los tipos de clústeres, Delta Lake, Unity Catalog y la integración con Azure Data Lake Storage. En las secciones prácticas, pondrás manos a la obra utilizando la interfaz gráfica, configurando clústeres, trabajando con notebooks, gestionando costes y securizando accesos, entre muchas otras habilidades esenciales. Las lecciones prácticas están intercaladas con las teóricas para que el aprendizaje sea fluido y fácil de seguir. Te guiaré desde la creación de una cuenta en Azure y la configuración inicial de Databricks hasta temas avanzados como la arquitectura medallón, el uso de SQL Warehouses, el montaje de storage y el manejo de versiones con Delta Lake. Además, aprenderás a integrar Databricks con herramientas como Azure Key Vault para securizar los accesos y a optimizar tus flujos de trabajo con Cluster Pools y políticas de clústeres. Este curso es ideal para profesionales del dato como ingenieros o arquitectos de datos que quieran dominar Databricks y aprovechar al máximo sus capacidades para construir soluciones de datos modernas, desde Data Lakes hasta Data Lakehouses. Para sacarle el mayor provecho, se recomienda tener conocimientos básicos de Python, SQL o Spark, aunque te guiaré en cada paso del camino. Si tienes alguna duda, puedes contactarme directamente a través de la plataforma. ¡Te espero en el curso!

Lo que aprenderás

• Usar la plataforma Azure Databricks con soltura, desde la creación de clústeres hasta la ejecución de notebooks y gestión de costes.
• Integrar Databricks con servicios de almacenamiento en la nube, como Azure Data Lake Storage, aplicando diferentes métodos de autenticación y montado.
• Trabajar con Delta Lake y Unity Catalog para gestionar datos de forma eficiente, segura y estructurada en entornos de Data Lakehouse.
• Diseñar y operar pipelines de datos reales, utilizando buenas prácticas de arquitectura, securización, organización del cómputo y optimización de recursos.

Requisitos

• Conocimientos básicos de Python y SQL: No es necesario ser experto, pero entender la sintaxis ayudará a seguir los ejemplos prácticos.
• Familiaridad general con conceptos de datos: como tablas, archivos, columnas o procesos ETL.
• Cuenta gratuita o de pago en Microsoft Azure (te guío paso a paso para crearla).
• No necesitas experiencia previa con Apache Spark ni conocimientos avanzados de Azure. Todo lo necesario se explica desde cero.