Cómo manejar datos faltantes
coursera · Datos e IA · es · ⏱ 4 h–8 h
Impartido por Richard Valliant, Ph.D.
Precio no disponible en esta plataforma
Entra en tu cuenta para guardar este curso y volver a él cuando quieras.
Comparar este cursoEnlace de afiliado: podemos cobrar comisión, sin coste extra para ti. Más información
Descripción
En este curso, se tratarán los pasos que se deben seguir para ponderar encuestas de muestra. Se incluirán los métodos para ajustar las no respuestas y para usar datos externos a la encuesta para calibrarla. Entre las técnicas que se abordarán, se encuentran los ajustes que se utilizan para las propensiones de respuesta estimada, la postestratificación, el rastrillado y la estimación de regresión general. Asimismo, se discutirán las técnicas alternativas para imputar los valores de los elementos faltantes. Se tratarán las funciones que ofrecen los diferentes paquetes de software estadístico R®, Stata® y SAS® para la ponderación y la imputación.